겸임교수

이상호 교수는 인지심리학과 인공지능 방법론에 대한 전문성을 기반으로 인간에 대한 이론과 인공지능 기술을 융합하는 방법을 연구하는 인지과학자이다. 현재 카이스트 디지털인문사회과학부 조교수 및 뇌인지과학과 겸임교수로 재직 중이다.
고려대학교 심리학과에서 학사, 석사 학위를 마치며 인지심리학과 실험방법론에 대한 지식을 쌓았고, 미국 오하이오주립대에서 응용통계학 석사, 인지심리학 박사를 취득하며 계산인지모델링과 인공지능 방법론에 대한 전문성을 키웠다.
이상호 교수의 목표는 심리학과 인공지능이 서로를 계속해서 발전시키는 선순환을 구축하는 것으로, 크게 두 가지 방향으로 연구를 진행하고 있다. 한 가지 방향은 인공지능 기반 심리학으로, 최근 사람처럼 기능하기 시작한 인공지능 모델을 인간의 인지, 행동, 뇌반응을 설명하기 위한 인지 모델로 활용하는 것을 목표로 한다. 또 한 가지 방향은 심리학 기반 인공지능으로, 인지심리학 이론에 근거해 개발한 계산인지모델을 인공지능 모델과 융합하여 보다 사람과 비슷하게 정보를 처리하고 행동하는 인공지능을 개발하는 것을 목표로 한다.

CV Download

Lee, S. H., Song, M. S., Oh, M. H., & Ahn, W. Y. (2024). Bridging the gap between self-report and behavioral laboratory measures: A real-time driving task with inverse reinforcement learning. Psychological Science, 35(4), 345-357.
Lee, S. H., & Pitt, M. A. (2024). Implementation of an online spacing flanker task and evaluation of its test-retest reliability using measures of inhibitory control and the distribution of spatial attention. Behavior Research Methods, 1-12.
Lee, S. H., Kim, D., Opfer, J. E., Pitt, M. A., & Myung, J. I. (2022). A number-line task with a Bayesian active learning algorithm provides insights into the development of non-symbolic number estimation. Psychonomic Bulletin & Review, 1-14.
Lee, S. H., & Pitt, M. A. (2022). Individual differences in selective attention reveal the nonmonotonicity of visual spatial attention and its association with working memory capacity. Journal of experimental psychology. General, 151(4), 749-762.

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